AI Model Engineering

AI 모델 설계·적용

업무와 데이터에 맞는 AI 모델을 적용합니다.

  • 데이터 수집·정제
  • 목적에 맞는 모델 선정
  • 모델 파인튜닝·검증
  • 서비스 환경 최적화

LLM & AI Agent

LLM·AI 에이전트

조직의 지식을 연결하고, 반복 업무를 AI로 확장합니다.

  • RAG 기반 지식 검색
  • 내부 업무 시스템 연계
  • 업무 시나리오와 Agent
  • 반복 프로세스 자동화
  • 검증·승인 구조

AI Geospatial Intelligence

AI 공간 인텔리전스·GIS

AI로 공간의 패턴과 변화를 읽고 새로운 인사이트를 발견합니다.

  • 공간 데이터 구축·정제
  • GIS 시스템 연계
  • 위치 기반 분석
  • 지도 시각화
  • 현장 업무 적용

AGENT ARCHITECTURE

지식부터 실행까지,
하나의 Agent 흐름으로 연결합니다.

문서와 업무 데이터를 탐색하고, 필요한 도구와 시스템을 호출해
실제 업무 처리까지 이어지도록 설계합니다.

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AI OPERATING PRINCIPLES

실제 운영 환경을 고려해
AI를 설계합니다.

업무 데이터와 조직 지식을 바탕으로 필요한 답을 만들고 반복 업무를 수행합니다.
중요한 결과는 사람이 검수하고 승인할 수 있도록 설계합니다.

L1 이해

업무 이해

검색 · 추론 · 응답 생성

업무 데이터와 조직 지식을 이해해 필요한 답을 만듭니다.

#RAG#LLM#출처인용
L2 실행

시스템 연결

데이터 · AI 백엔드 자동화

반복되는 데이터 처리와 시스템 업무를 자동으로 수행합니다.

#ETL#업무 자동화#시스템 연계
L3 검증

검수·통제

검수 · 승인 · 정책 결정

중요한 결과를 사람이 검수하고 승인할 수 있도록 설계합니다.

#검수·승인#의사결정#감사로그

TECHNOLOGY IN ACTION

WONDER가 AI를
실제 업무로 연결합니다.

WONDER는 조직의 데이터와 업무 시스템을 연결해 민원 응대부터
업무 지원, 운영 분석까지 하나의 흐름으로 제공합니다.

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